ISEMECO 3D D9 մաշկի պատկերի վերլուծիչի նոր արտադրանքի թողարկում

2024 թվականին ISEMECO-ն թողարկեց 3D շարքի նոր սերունդ՝ D9 Skin Image Analyzer-ը։ Այն ինտեգրում է 3D-ն, գեղագիտությունը, ծերացման դեմ պայքարը և վերափոխումը՝ ստեղծելով ամբողջական լուծում՝ սկսած մաշկի թեստավորումից, 3D գեղագիտությունից, ծերացման վերլուծությունից մինչև մարքեթինգային վերափոխում, և արդյունավետորեն հզորացնում է կազմակերպություններին։

Թեթև բժշկական գեղեցկության արդյունաբերության արագ զարգացման հետ մեկտեղ, շուկա է մտնում ավելի ու ավելի շատ մաշկի թեստավորման սարքեր: Եվ ինչպես սահմանել գերազանց մաշկի թեստավորող, առաջադեմ տեխնոլոգիական սարքավորումները չափման հիմնական պայմանն են:
Հասկանալի է, որ ISEMECO-ն, որպես բարձր տեխնոլոգիական ձեռնարկությունների բժշկական մաշկի պատկերագրման համակարգի, մաշկի արհեստական ​​բանականության, մաշկի պատկերի ինտելեկտուալ վերլուծության տեխնոլոգիաների խորը հետազոտության և զարգացման կենտրոն, տարիների ընթացքում տաղանդի և հետազոտությունների ոլորտում շարունակել է ներդրումներ կատարել գերազանց հզորությամբ արտադրանքներում՝ շուկայական ճանաչում ձեռք բերելու համար, միաժամանակ շարունակելով նորարարել և կատարելագործվել արտադրանքը։

■ Բարձր թույլտվությամբ սպեկտրալ պատկերներ

ISEMECO 3D D9 մաշկի պատկերի վերլուծիչը՝ որպես նոր սերնդի, ներկառուցված «բինոկուլյար ցանցային կառուցվածքային լույս», հագեցած բացառիկ 3D պատկերման համակարգով, ամբողջ դեմքի արդյունավետ պիքսելները թարմացվել են մինչև 36 միլիոն, գերբարձր թույլտվությամբ սպեկտրալ պատկերը, մաշկի խնդիրների իրական ներկայացումը, բժիշկներին գիտական ​​և ճշգրիտ ախտորոշիչ հիմք ապահովելու համար:

■ Ավելի ճշգրիտ 3D մոդելավորում

0.2 մմ բարձր ճշգրտությամբ 3D լրիվ դեմքի պատկերի մոդելավորման հիման վրա, D9-ը օգտագործում է 0.1 մմ բարձր ճշգրտությամբ լիովին ավտոմատ արտաքին սկանավորման սարք, որը կարող է մեկ կադրում ստանալ 180° լրիվ դեմքի 3D պատկեր՝ առանց նկարահանման դիրքը մի քանի անգամ կարգավորելու։

Միևնույն ժամանակ, D9-ը իտերատիվ կերպով նորարարում է պատկերի ալգորիթմը: Վերլուծիչը օպտիմալացնում և արդիականացնում է ալգորիթմները համապատասխանաբար մոտ-ինֆրակարմիր պատկերների, կարմիր գոտու պատկերների, շագանակագույն գոտու պատկերների, կարմիր գոտու ջերմության և շագանակագույն գոտու ջերմային քարտեզների համար: Այն ախտանիշների արդյունահանման ալգորիթմը դարձնում է ավելի ճշգրիտ, իսկ ախտանիշների ներկայացումը՝ ավելի պարզ և բնական:

Ալգորիթմը դեմքի զգայունության և շագանակագույն բծերի ախտանիշների դասակարգումը բարձրացնում է 3 աստիճանի՝ թույլ, միջին և ծանր: Տարբեր գույներ են օգտագործվում տարբեր աստիճանի ծանրության զգայունության/շագանակագույն բծերի ախտանիշների կետերը նշելու համար հայտնաբերման տարածքում՝ տարբեր աստիճանի ծանրության դեպքում, և համապատասխանաբար տրվում են 3 աստիճանների հայտնաբերման տվյալները, մակերեսը և մակերեսի տոկոսը:
Այս գործառույթը բարելավում է զգայունության և գունաթափման տեսակի ախտանիշների հայտնաբերման ճշգրտությունը, ինչպես նաև բարելավում է ազդեցությունը խնամքից առաջ և հետո, և տվյալները ներկայացվում են ավելի ճշգրիտ։

Թարմացված պատկերային քարտեզը կարող է նաև ավելի լավ օգնել բժիշկներին և խորհրդատուներին ավելի գիտական ​​և ճշգրիտ վերլուծություններ կատարել ախտանշանային խնդիրների վերաբերյալ, ինչպիսիք են զգայունությունը, կարմիր գոտին, պիգմենտացիան, հիպերպիգմենտացիան և գունաթափումը։

■Ավելի ստեղծագործական արտաքին դիզայն

Որպես մաշկի խնամքի առաջին առօրյա գործողություն, մաշկի թեստավորման գործիքի օգտագործման զգացողությունը նույնպես կարևոր է։ Մի կողմից, կարևոր է, թե արդյոք գործողության գործընթացը հարմար է օպերատորի համար թեստն իրականացնելու համար, իսկ մյուս կողմից՝ արդյոք արտաքին տեսքի դիզայնը կարող է լավ փորձառություն պարգևել գեղեցկության որոնողներին։

Դրա հիման վրա D9 Skin Image Analyzer-ը ընդունում է նոր տեսքի դիզայն, նոր սենսորային անջատիչ կոճակ, որը զգայուն է սենսորային զգայունության համար, նրբորեն սեղմեք՝ անմիջապես միացնելու համար, հեշտ է գործարկել և միևնույն ժամանակ ստեղծել տեխնոլոգիայի զգացողություն։

■Ծերացման աստիճանների ավելի մասնագիտացված գնահատում

D9-ը դասակարգվում է տարբեր հատվածների համար՝ ծերացման աստիճանը ճշգրիտ քանակականացնելու և դեմքի ծերացման կարիքները հաշվի առնելու համար: Դեմքի կնճիռները դասակարգվում են յոթ գոտիների՝ գլխի կնճիռներ, ճակատի կնճիռներ, աչքերի միջև գծեր, ագռավի ոտքեր, պերիորբիտալ գծեր, կարգի գծեր և բերանի անկյուններ: Յուրաքանչյուր տարածաշրջանային կնճիռ հետագայում բաժանվում է չորս աստիճանի՝ մաշկի կնճիռներ, մակերեսային կնճիռներ, միջին կնճիռներ և խորը կնճիռներ՝ ծերացման վերլուծության համար:
Արհեստական ​​բանականության խորը ուսուցման միջոցով, վերլուծելով տարբեր տեսակի կնճիռներ (մաշկի գծեր, մակերեսային կնճիռներ, միջին կնճիռներ և խորը կնճիռներ), ստացվում է փոփոխությունների քանակի և տվյալ հատվածում ծերացման աստիճանի միջև կապը՝ 0 մակարդակից (կնճիռներ չկան) մինչև 8 մակարդակ (ամենածանր կնճիռները), ընդհանուր 9 մակարդակով։ Պիգմենտացիայի փոփոխությունների համար ուշադրությունը կենտրոնացած էր շագանակագույն բծերի փոփոխությունների վրա, որոնք նույնպես դասակարգվել էին (0-8) 9 մակարդակների։

Այս նոր ծերացման մակարդակի վերլուծությունը ոչ միայն օգնում է թեկնածուներին հստակորեն ճանաչել դեմքի ծերացման ներկայիս աստիճանը, այլև կարևոր ակնարկներ և գիտական ​​հիմք է տրամադրում բժիշկներին՝ դեմքի երիտասարդացման բուժման ծրագրեր մշակելու համար։

■Ծերացման գործոնի կշիռների դասակարգում

Կշռված դասակարգում՝ հիմնված ծերացման ութ ախտանիշային մակարդակների վրա, դասակարգելով ծերացման վրա ազդեցության աստիճանը՝ հիմնվելով կշիռների վրա, արագորեն ներկայացնելով դեմքի ծերացմանը ազդող հիմնական գործոնները և առաջնահերթ հղումներ տրամադրելով բժիշկներին՝ դեմքի ծերացման դեմ ծրագրեր մշակելու համար։

■AIGC ծերացման մոդելավորում (20-75+ տարեկան)

AIGC-ի (գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն) կիրառումը կիրառում է խորը ուսուցման գեներատիվ ալգորիթմներ՝ 20-80+ տարեկան տարբեր տարիքային խմբերի համար ծերացման կանխատեսման քարտեզներ ստեղծելու համար: Սա տարածվում է նաև առանձին օգտատերերի մաշկի ծերացման միտումների որոշման վրա, և այս հավելվածը կօգնի թեկնածուներին թիրախավորել ծերացման դեմ պայքարը:

■3D գեղագիտական ​​դիզայն

Որպեսզի բժիշկների համար ավելի հեշտ լինի նախապես կանխատեսել ծերացման դեմ պայքարող ազդեցությունը՝ թեկնածուների համար ավելի ինտուիտիվ ձևով, խուսափել ընկալման տարբերություններից բխող վեճերից և բարելավել բուժումից գոհունակությունը, D9 մաշկի պատկերի վերլուծիչը ստեղծում է համալիր լուծում՝ նախավիրահատական ​​վերլուծությունից, էֆեկտի մոդելավորումից մինչև վիրահատությունից հետո էֆեկտի ստուգում:

Նախաօպերացիոն նիստն օգտագործում է 360° լույսի և ստվերի վերլուծության գործառույթը՝ օգնելու բժիշկներին և թեկնածուներին ավելի ինտուիտիվ կերպով տեսնել դեմքի ուռուցիկությունների, կախվածության և այլ խնդիրների առկայությունը, ինչպիսիք են՝ աչքի տակի պարկերը, կախված խնձորի մկանները, խորասուզված քունքերը, խորասուզված այտերը, արցունքաբորբը, քթի հիմքը և այլն, որպեսզի օգնի հասկանալ գեղեցկության որոնման կարիքները:

■Բարելավված տվյալների կառավարում և հաստատությունների արդյունավետ կապ

D9-ը ապահովում է հաճախորդների պրոֆիլների ճշգրիտ վերլուծություն՝ հեշտացնելով հաճախորդների կառավարումը և տրամադրելով գիտական ​​և ճշգրիտ տվյալների բազա հետագա նախագծերի մշակման համար: Հաստատությունները կարող են օգտագործել մաշկի թեստավորողի ներկառուցված տվյալների կենտրոնի գործառույթը՝ հիվանդանոց այցելող հաճախորդների մասին տեղեկատվությունը ճշգրիտ վերլուծելու համար, ինչպիսիք են՝ բժշկական փորձի տոկոսը, տարիքային բաշխումը, տղամարդկանց և կանանց հարաբերակցությունը, ախտանիշների տեսակը և քնած հաճախորդների քանակը:

■Աջակցվող համակարգեր լիցենզիաների համար՝ հաշվետվությունը հեռակա կարգով ստուգելու համար

1、Միաժամանակ աջակցում է բազմա-տերմինալային մուտքին
iPad, համակարգչի բազմատերմինալային մուտքի հնարավորություն, հորիզոնական/ուղղահայաց էկրանի դիտման աջակցություն, տեղական/արտաքին համաժամեցում՝ թեստային և վերլուծական տվյալները դիտելու համար։
2. Աջակցեք բազմա-տեսարանային տեղեկատվության փոխանակմանը

Բժիշկները կարող են հեռակա կերպով մեկնաբանել պատկերները, վերլուծել խնդիրները և կազմել զեկույցներ կլինիկայում կամ դաշտում, ինչը մեծապես հեշտացնում է խորհրդատվության և վերլուծության գործընթացը։
3. Ռեսուրսների բաշխման արդյունավետ օպտիմալացում

Օրական ներարկումների առավելագույն քանակը 400+ է, ինչը արդյունավետորեն բարելավում է դեմ առ դեմ խորհրդատվության արդյունավետությունը։

■ Գործակալությունների համար անհատականացված և հարմարեցված հաշվետվություններ

● D9 մաշկի պատկերի վերլուծիչի աջակցությունը կլինի հաճախորդի դեմքի եռաչափ ամբողջական պատկերը, բժշկի առաջարկությունների վերլուծությունը, առաջարկվող խնամքի ծրագրերը արտացոլված են զեկույցում, պատկերների և տեքստի համադրության միջոցով՝ մասնագիտական ​​անհատականացված զեկույցի միջոցով, որը կօգնի հաճախորդներին ավելի հստակ հասկանալ բժշկի ծրագրի ախտորոշումը և հետագա խնամքի գաղափարները:
● Աջակցում է էլեկտրոնային հաշվետվությունների PDF տարբերակի առցանց տպագրությանը և արտածմանը, աջակցում է մասնագիտացված լոգոների, ջրանիշերի և հաշվետվությունների անհատական ​​վերնագրերի ավելացմանը։
● Աջակցում է ախտորոշիչ պատկերագրական հաշվետվությունների դիտմանը և փոխանակմանը բջջային հեռախոսների միջոցով՝ ապահովելով օգտատերերի հարմարավետությունը։

ISEMECO-ի նոր 3D շարքը՝ D9 մաշկի պատկերի վերլուծիչը, հետևելով բժշկական գեղագիտության շուկայի զարգացմանը և սպառողական պահանջարկի փոփոխություններին, նորարարականորեն հետազոտում և մշակում է բազմաթիվ կիրառական գործառույթներ և կարծում է, որ մոտ ապագայում այն ​​կօգնի և կզարմացնի ավելի շատ կազմակերպությունների և բժիշկների: